SQL（GBQ）中2个时间段计算的百分比变化[关闭]答案

【问题标题】：% change of 2 time period calculations in SQL (GBQ) [closed]SQL（GBQ）中2个时间段计算的百分比变化[关闭]
【发布时间】：2019-10-14 03:03:45
【问题描述】：

目前有多个类似这样的计算：

SELECT SUM(A)/COUNT(B) AS CALCULATION
  FROM TABLE
  WHERE YEAR = 2019

但我想找出 2019 年和 2018 年之间的百分比变化，喜欢(Calculation1/Calculation2-1) where calc1 is 2019 and calc2 is 2018。

最好的方法是临时表还是子查询？完成分析的基本代码是什么？

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery time-series

【解决方案1】：

您可以使用条件聚合。我不确定你到底想要什么计算，但像这样：

SELECT (SUM(CASE WHEN YEAR = 2019 THEN A END) / SUM(CASE WHEN YEAR = 2018 THEN A) END) - 1 AS CALCULATION
FROM TABLE
WHERE YEAR IN (2018, 2019)

【讨论】：

“没有与参数类型的函数 IF 匹配的签名：FLOAT64。支持的签名：IF(BOOL, ANY, ANY) 在 [19:8] 了解有关 BigQuery SQL 函数的更多信息。” BQ不支持这种方式使用时间函数吗？
@Harri。 . .那里只是一些一厢情愿的想法。 sumif() 在 Wrangle 中受支持，我只是认为它应该在 BigQuery 中也是如此（或者更好的是，BQ 可以支持 filter 子句！）
@Harri。 . .如count(distinct case when year = 2018 then a end)?

【解决方案2】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT 
  (SUM(IF(year = 2019, A, 0)) / COUNT(IF(year = 2019, B, NULL))) /
  (SUM(IF(year = 2018, A, 0)) / COUNT(IF(year = 2018, B, NULL))) - 1 AS CALCULATION
FROM `project.dataset.table`
WHERE year IN (2018, 2019)

【讨论】：

谢谢 Mikhail，有没有办法将 distinct 合并到 COUNT 中？
当然。 SO的工作方式是-您提出问题（顺便说一句，展示自己的努力很重要）-我们回答-您接受/赞成。那么如果你有新问题（就像你现在一样）你问/发布新问题 - 提供所有相关细节以及输入和预期输出示例很重要
知道了 - 我无法对 SO 的声誉级别进行投票。由于我的数据的专有性质，详细程度受到限制。感谢您的帮助。
当然。您无需提供真实数据 - 只需提供虚拟数据即可展示您的用例
使用 COUNT(IF(YEAR = '2018',(DISTINCT B), NULL) 但它不采用独特的“意外关键字”，如果删除，则除法会将我的数字降至零。

【解决方案3】：

使用IF。有点难看但更通用的版本：

with yearlyset as (
  select 
     year, 
     lag(year) over(order by 1) lastyear, 
     coalesce(lag(calculation) over(order by 1), 0) lastyearcalculation, 
     calculation from (
        select year, sum(a)/count(b) as calculation
        from `dataset.table`
        group by 1
     )
)

select 
   year, 
   if(
      year=2019 and lastyear=2018, 
      calculation/lastyearcalculation-1, 
      if(
         coalesce(lastyearcalculation, 0) = 0, 
         0.0, 
         calculation/lastyearcalculation
      ) 
   ) as percent_change
from yearlyset

【讨论】：