SQL 中的事务活动运行总计答案

【问题标题】：Transaction activity running total in SQLSQL 中的事务活动运行总计
【发布时间】：2011-11-06 17:57:55
【问题描述】：

我正在处理事务表。我想生成一些变量来确定同一客户在过去 5 分钟和 30 分钟以及 1、2、3 和 4 小时以及 1、2、5 和 10 天内执行的交易数量。在事务表中生成此类列的有效方法是什么？ -- 解决方案将是一个运行总计，直到每个事务时间。我可以使用 Oracle 和其他 SQL 变体。

【问题讨论】：

当您提供一些示例数据时，这将是一个很好的问题，例如示例交易和示例输出...此外，您是否希望在表中以物理方式提供该数据，或者您是在谈论从SELECT 或VIEW 获取数据？
我猜输出将是......对于每个订单日期时间，例如，您将读取“No. Last transactions in 5 days”列，这将给出订单数该时间段相对于该行日期时间。

标签： sql oracle time-series analytic-functions

【解决方案1】：

我认为您不希望以物理方式存储这些统计信息，因为它们会由于其时间性质而不断变化。解决方案实际上取决于您将如何使用这些统计数据。我可以想到两种主要方式：

针对给定唯一客户的 Ad-Hoc 查询 - 在这种情况下，我将有一个存储过程，将客户 ID 和时间范围作为参数，并返回每个客户的相关交易数量。
跨多个窗口的多个客户的“标准化”报告 - 在这种情况下，您可能希望查看每个时间段的视图，选择所有客户以及每个客户在适当时间段内的交易数量。

也许如果您能就您的用例向我们提供更多信息，我们将能够更具体..

【讨论】：

我认为 OP 对正确使用分析函数非常感兴趣。例如。 SUM(AMOUNT) OVER(PARTITION BY [user, timeframe, etc])
交易显示为每行的客户 ID、订单日期时间以及其他订单信息。 StevieG，我相信我正在使用第二种解决方案，因为我想根据解决方案中的信息为所有客户执行统计建模。

【解决方案2】：

对于单个客户：

我能想到的最佳解决方案不是使用分析，而是使用子查询/公用表表达式。 Oracle 通常足够聪明，知道是否将它们转换为临时表，从而降低了多次传递相同数据的成本。

with txns as 
       (select customer_id
               txn_id,
               txn_ts
          from transaction_table
         where customer_id = ?
           AND txn_ts >= SYSTIMESTAMP - NUMTODSINTERVAL(10, 'DAY')
       )
select customer_id,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(5/1440, 'day')) 
         as txn_5_min,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(30/1440, 'day')) 
         as txn_30_min,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(1/24, 'day')) 
         as txn_1_hour,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(2/24, 'day')) 
         as txn_2_hour,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(3/24, 'day')) 
         as txn_3_hour,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(4/24, 'day')) 
         as txn_4_hour,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(1, 'day')) 
         as txn_1_day,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(2, 'day')) 
         as txn_2_day,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(5, 'day')) 
         as txn_5_day,
       (select count(*) from txns 
         where event_ts >= systimestamp - numtodsinterval(10, 'day')) 
         as txn_10_day
  from customer
 WHERE customer_id = ?;

您可以对多客户案例使用类似的实现，尽管效率肯定会受到影响。考虑一下，在您完成检索时，您的 5 分钟级别数据对于所有客户来说是否已经过时。

【讨论】：