如何更改数据框列中的日期格式。答案

【问题标题】：How do I change the date format in a dataframe column.如何更改数据框列中的日期格式。
【发布时间】：2016-02-19 21:48:24
【问题描述】：

我在 DataFrame 中有一个日期为 yyyymmdd 格式的列，我需要将其永久更改为 yyyy-mm-dd。

我该怎么做？

【问题讨论】：

列的数据类型是什么？ print df[<column name>].dtype 显示了什么？
它是：int64 干杯。

标签： time-series python date

【解决方案1】：

鉴于您在评论中提供的信息，列值不能采用 yyyy-mm-dd 的形式，因为列 dtype 是 int64。

您可以将列 dtype 更改为 str，但数据不会有用（即您将无法对其进行任何日期计算，尽管 <、> 应该仍然工作，但按字典顺序）。如果这仍然是您想要的，并假设 df 是数据框并且日期列名称是 date：

def format_date_col(x):
    x = str(x)
    return '-'.join([x[:4], x[4:6], x[6:]])

    # or maybe like that for better readability:
    x = str(x)
    return '{year}-{month}-{day}'.format(year=x[:4], month=x[4:6], day=x[6:])

df['date'] = df['date'].apply(format_date_col)

更好的方法是使用实际日期 dtype：

from datetime import datetime 

def format_date_col(x):
    return datetime.strptime(str(x), '%Y%m%d')

df['date'] = df['date'].apply(format_date_col)

print df['date'].dtype
>> datetime64[ns]

【讨论】：

您的 def format_date_col(x) 完全符合我的需要。非常感谢！