将单独的数据收集到 R 中的单个对象中答案

【问题标题】：Gathering separate data into a single its object in R将单独的数据收集到 R 中的单个对象中
【发布时间】：2021-07-05 22:09:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 来衡量股票表现。示例代码来自这里： https://towardsdatascience.com/how-to-measure-stock-portfolio-performance-using-r-847c992195c2

在下面的代码部分中，我们尝试将单独的数据收集到单个 xts 对象中。但是，生成的 xts 对象将仅列出一个日期的数据，而不是指定的整个日期范围。示例代码如下：

 # IDX-BUMN20 Create Dataframe
 Index <- list(AAPL, NLY, FVRR)
 names(Index) <- IDXBUMN20
 Index <- lapply(Index, '[', i = 1, j = 6) # select only Adjusted close price
 Index <- do.call(cbind.data.frame, Index) #List to Dataframe
 names(Index) <- IDXBUMN20 # change colnames

 Index <- as.xts(Index)

非常感谢你的帮助，这里是新手。

【问题讨论】：

标签： r xts

【解决方案1】：

合并数据而不是 cbind。同样i = 1 仅保留 1 行，您共享的链接将其保留为空，这意味着选择所有行。

library(quantmod)
IDXBUMN20 = c('AAPL','NLY','FVRR')
getSymbols(IDXBUMN20)

Index <- list(AAPL, NLY, FVRR)
names(Index) <- IDXBUMN20
Index <- lapply(Index, '[', i =,j = 6) 
Index <- do.call(merge, Index) 
names(Index) <- IDXBUMN20

【讨论】：

谢谢你，Ronak，这成功了！感谢您的帮助！