【发布时间】：2014-02-21 07:20:10
【问题描述】：
我有一个时间序列数据集，其中每个数据点都包含一个分类评级。为了在回归分析中使用数据集，我通过将每个类别字符串替换为从线性序列中提取的相应数字（例如，A = 1、B = 2、C = 3、...、Z = 26）来线性转换我的数据集.
但是，我仍然希望有一些图表来描述随着时间的推移评级的发展。理想情况下，我希望 y 轴标记为原始类别，而不是我在转换中应用的数字。这可能吗？
编辑：观察结果被标记。所以，基本上我想使用标签，而不是 y 轴上的值。
【问题讨论】：
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第二个问题是映射 A,...,Z 到 1,...,26 的类别是否适合回归。这对您的规模做出了相当强的假设。
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我已经调查过了。线性在各个方面都不是理想的，但它是最常用的。
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正如他们所说，这是你的问题。线性回归原则上不太适合有界变量，即如果可能值的范围仅为 1 到 26，则线性拟合不会考虑到这一点。这可能会或可能不会咬人。
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那你会推荐什么替代方法？
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ordered logit 之类的东西是最明显的选择，但有 26 个类别可能由于其他原因而存在问题。没有明显的魔术修复。
标签： plot time-series stata axis-labels timeserieschart