全息视图；时间序列图不显示

Question

美好的一天。我正在尝试用 20 亿点的大数据绘制时间序列，并将该图嵌入到 PyQt5 中。 Holoviews 手册有关于处理大数据Working with large data using datashader 的整个部分。我正在使用本章中的时间序列示例，但是当我运行它时，情节没有显示。我从 VS Code 尝试了 python 并从 Jupyter notebook 运行 python。我错过了一些东西......

import datashader as ds
import numpy as np
import holoviews as hv
import pandas as pd

from holoviews import opts
from holoviews.operation.datashader import datashade, shade, dynspread, spread, rasterize
from holoviews.operation import decimate

hv.extension('bokeh','matplotlib')

def time_series(T = 1, N = 100, mu = 0.1, sigma = 0.1, S0 = 20):  
    """Parameterized noisy time series"""
    dt = float(T)/N
    t = np.linspace(0, T, N)
    W = np.random.standard_normal(size = N) 
    W = np.cumsum(W)*np.sqrt(dt) # standard brownian motion
    X = (mu-0.5*sigma**2)*t + sigma*W 
    S = S0*np.exp(X) # geometric brownian motion
    return S

points = [(0.1*i, np.sin(0.1*i)) for i in range(100)]
hv.Curve(points)

hv.HoloMap({i: hv.Curve([1, 2, 3-i], group='Group', label='Label') for i in range(3)}, 'Value')

dates = pd.date_range(start="2014-01-01", end="2016-01-01", freq='1D') # or '1min'
curve = hv.Curve((dates, time_series(N=len(dates), sigma = 1)))
rasterize(curve, width=800).opts(width=800, cmap=['blue'])

Answer 1

在 Jupyter Notebook 中对我来说很好用：

除非您可以嵌入网络浏览器或导出静态（不可缩放）版本，否则您不应期望它在 Qt 中工作。