将时间序列分析函数应用于 xts 对象时出错答案

【问题标题】：Getting Error when applying time-series analysis function to an xts object将时间序列分析函数应用于 xts 对象时出错
【发布时间】：2023-03-17 11:40:01
【问题描述】：

我想对存储为 xts 对象的每日数据执行时间序列分析。我认为并非所有适用于 ts 对象的函数和模型也适用于 xts 对象。我首先选择创建 xts 对象，因为我的数据中也有时间（例如，这是 DateTime 列“2012-08-25 06:00:00”的一个实例）所以我以这种方式创建了我的对象：

myXtsObj = as.xts(mydata$var1, order.by = mydata$DatetimeVar)

当我想使用某些功能时，我一直收到同样的错误，例如：

ma(myXtsObj, order = 4, centre = T) 
ets(myXtsObj)

ets 和 ma 函数都不起作用，基本上我用它来检测数据中的趋势和季节性。

我的问题：

1) 我不确定“ma”函数中每日数据的“order”参数的正确值是多少。有什么帮助吗？

2) 当我使用这两个函数以及尝试使用 as.ts 将 xts 对象转换为 ts 对象时出现的错误是：

if (frequency > 1 && abs(frequency - round(frequency))

什么可能导致此错误？

【问题讨论】：

标签： r time-series xts

【解决方案1】：

正如帮助文件所述，ma() 和 ets() 都需要 ts 对象作为第一个参数，而不是 xts 对象。

如果您想估计一个趋势，在ma() 中设置order=7 将删除星期几的季节性。更好的方法是使用stl() 或forecast::mstl()

【讨论】：