如何通过 R 中的循环/函数合并大量 xts 对象？

Question

我有一个循环，通过调用 API 来提取约 200 个单独的时间序列。

循环将时间序列作为 xts 对象 (library(xts)) 输出到后缀为“.oc”的全局环境中。所以我有 200 个 xts 对象，形式为“ABC.oc”、“ABD.oc”等。每个对象包含 1000 行数据。

我想做的是编写一个循环（或使用适当的函数）来获取所有“*.oc”对象并按列合并它们。 IE 最终会得到：

Date           ABC.oc    ABD.oc -> 200 columns like this
2011-01-01      10         10
2011-01-02      20         20
2011-01-03      30         30
2011-01-04      40         40
2011-01-05      50         50

有一个简短的时间序列列表，只需写：

m <- merge(ABC.oc,ABD.oc,all=FALSE)

但显然这对于​​ 200 个单独的对象是不切实际的，所以我想编写一个循环来像“合并”那样将所有这些对象粉碎在一起。

很容易通过for i in length(ls(pattern="*.oc")){ 访问循环的变量，但无法弄清楚循环的其余部分。 我试过 cbind，但似乎不能正确。

非常感谢任何帮助

Answer 1

这可以通过获取名称以.oc 结尾的所有对象的字符向量，将它们放在一个列表中，然后通过do.call 调用merge 来实现。

# Make up some data
set.seed(21)
x.oc <- xts(rnorm(10), Sys.Date()-10:1)
y.oc <- xts(rnorm(10), Sys.Date()-10:1)
z.oc <- xts(rnorm(10), Sys.Date()-10:1)
x <- y <- z <- 1:10

objNames <- ls(pattern="*oc$")    # object names
objList <- lapply(objNames, get)  # list of objects
names(objList) <- objNames        # assign names to list
do.call(merge, objList)           # merge all objects in list

如果您在从 API 接收 xts 对象时将它们加载到列表 (objList) 中，则使用此方法会更容易。那么你只需要do.call(merge, objList)。

Answer 2

这样的循环应该可以工作。不过，首先初始化它总是一个好主意。

library(xts)

m <- xts(matrix(vector(length=length(ls(pattern="*.oc")) * 
  nrow(get(ls(pattern="*.oc")[1]), ncol=nrow(get(ls(pattern="*.oc")[1])), 
  order.by=index(get(ls(pattern="*.oc")[1]))

for (i in 1:length(ls(pattern="*.oc"))) {
  m[, i]  <- get(ls(pattern="*.oc")[i])
}