R dplyr如何提取基于窗口的特征答案

【问题标题】：R dplyr how to extract a window based featureR dplyr如何提取基于窗口的特征
【发布时间】：2017-09-27 20:31:52
【问题描述】：

我想知道我该如何做这件事：

features_windows <- function(data, window_size) {
  data_with_feature <- data %>%
    mutate(window_one = nrow(data[data$ID<ID & data$key==key & data$ID > ID - window_size,]))
   data_with_feature
}

基本上新特性应该是时间窗口ID-window_size : ID 有多少点有key。目前我到处都是 0，for 循环在 R 中是一个糟糕的想法。有什么想法吗？

问候， T

【问题讨论】：

在你的函数中添加ID和key怎么样？即features_windows <- function(data, ID, key, window_size) { ...
我正在使用 dplyr 的 mutate 函数，它获取计算新值的行的 ID 和键。
你得到了零，因为nrow( some-number ) 永远是零。 nrow 用于数据帧；你那里没有数据框。
您还应该检查window_one 的逻辑。 data$ID 不能同时小于 ID 和大于 ID。所以这也将始终返回零。如果您打算评估data$ID > ID - window_size，请添加一些分隔符。 data$ID < ID & data$ID > (ID - window_size) & ...
刚刚检查了 nrow(data[data$lineID

标签： r dplyr time-series feature-engineering

【解决方案1】：

找到解决方案：

在开头使用 group_by 运算符：

features_windows <- function(data) {
  data_with_feature <- data %>%
    group_by(1:n()) %>%
    mutate(window_1 = nrow(data[data$ID < ID & data$ID > (ID - 10) & data$key == key, ]) ) %>%
  data_with_feature

【讨论】：