对于循环和时间序列图答案

【问题标题】：For loops and time series plots对于循环和时间序列图
【发布时间】：2020-11-16 06:31:27
【问题描述】：

我是编码新手，正在尝试制作时间序列散点图。 12 年来，我每天都有每小时的臭氧浓度。我计算了一年中每个月的平均值和最大值，并试图比较月平均值和月最大值数据。我想为 4 月、5 月和 6 月制作 3 个单独的散点图（所以每个图应该有两条线，平均和最大值）。这是我到目前为止所做的：

#earlier in the code I specified only the months of Apr, May, Jun using:

df = df[df.month.isin([4, 5, 6])].copy()

#more code involving calculations, fast forward:

for month in avg_MDA8.month.unique():
    for month in max_MDA8.month.unique():
        data1 = avg_MDA8[avg_MDA8.month == month]
        data2 = max_MDA8[max_MDA8.month == month]  # filter and plot the data for a specific month
        plt.figure()  # create a new figure for each month
        plt.plot(data1.datetime, data1.r_mean, color='k',linewidth=2.0,label='average MDA8')
        plt.plot(data2.datetime, data2.r_mean, color='g',linewidth=2.0,label='max MDA8')
        plt.xlim(date(2009, 1, 1), date(2020, 12, 31))
        plt.ylim(0, 100)
        plt.title(f'Month: {month}')
        plt.ylabel('MDA8 (ppb)')
        plt.xlabel('Year')
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 0.15))
        plt.tight_layout()

但是，输出总共给了我 9 个图：April_avg/April_max、April_avg/May_max、April_avg/June_max； May_avg/April_max 等...

我只想比较 April_avg/April_max、May_avg/May_max、June_avg/June_max。

编辑对不起，我错了。循环没有错误地绘制代码，只是打印每个图的 3 个版本。关于如何防止它重复图表的任何建议？

【问题讨论】：

标签： python for-loop matplotlib time-series

【解决方案1】：

首先，请注意您是如何在嵌套循环中重载 month 的：

for month in avg_MDA8.month.unique():
    for month in max_MDA8.month.unique():

每次您尝试在外循环中设置month 时，内循环都会立即破坏该值。您的描述说您想要获取相应的元素，并并行迭代几个月一次。这样做更简单：在avg 和max 中设置的唯一月份相同，对吗？因此，无论您从哪里获得它们，都要遍历几个月。只使用一个循环：

for month in avg_MDA8.month.unique():
    data1 = avg_MDA8[avg_MDA8.month == month]
    data2 = max_MDA8[max_MDA8.month == month]

month 现在对每个所需值只取一次。

【讨论】：