y 范围未知的离散时间序列图答案

【问题标题】：Discrete time-series graph with unknown y rangey 范围未知的离散时间序列图
【发布时间】：2014-09-24 20:41:03
【问题描述】：

在离散时间序列图中，我尝试将ax.plot(x,y) 替换为ax.vlines(x,y)：

我收到错误：vlines() missing 1 required positional argument: 'ymax'

但是，我无法事先知道 ymax 的值。我怎样才能避免这个错误？

我应该通过解析所有要显示的数据来计算这个值吗？有没有办法告诉 matplotlib 自动适应数据？

关于图表的更多细节：

由于绘制的是连续曲线，该图并不准确，而我的数据是离散值随时间的分布。这就是我想使用vlines的原因。

这是我用来创建图表的代码：

（exception_time_series 对象是一个对象，用于统计程序中给定时间给定异常类型的数量）。

fig = figure(1) 

for exception_time_series in exceptions_time_series.list_exception_time_series:

    time_values, series_values = exception_time_series.time_values, exception_time_series.series_values

    ax = fig.add_subplot(111, autoscale_on=True )

    dates = np.array(time_values)
    x = dates 
    y = np.array(series_values)

    ax.plot(x, y, label=exception_time_series.exception) # <=== using plot 
    ax.legend()

show()

这就是我现在得到的图表：

但我想得到这样的东西，（这会反映出它随着时间的推移是不规则的分布）：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib time-series timeserieschart

【解决方案1】：

在我看来你想要一个 bar 情节。

ymax 是vlines 的上限，vlines(0, 0, 1) 在 x=0 处绘制一条从 y=0 到 y=1 的垂直线。

这是一个有效的最小示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import normal

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = normal(0, 1, 100)
bar_width = (max(x) - min(x))/len(x)

plt.bar(x, y, bar_width, facecolor='black')
plt.show()

这是结果：

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的ymax 实际上不是yrange - 它是您想要的垂直线的最高值。为了使 vline 图类似于您当前的图，我相信您希望将 ymin 设置为一个零数组，将 ymax 设置为您的 y 值。如果 y 中有负值，则应将 ymin 和 ymax 设为 0 和 y 数组的最小值/最大值。

yz = np.zeros(y.shape)
ymin = np.minimum(yz, y)
ymax = np.maximum(yz, y)

ax.vlines(x, ymin, ymax)

【讨论】：