Matplotlib 在 x 轴上以相等间距绘制日期答案

【问题标题】：Matplotlib plot dates on x axis with equal spacingMatplotlib 在 x 轴上以相等间距绘制日期
【发布时间】：2021-08-18 10:02:58
【问题描述】：

我正在尝试使用子图在 x 轴上绘制日期，但 x 轴上的间距过于拥挤且无法读取。如何使这个间距同样可行和可读。

下面是我的代码：

def plot_time_series(area):
    df_area =df.loc[df.area== str(area)]
    df_area.reset_index(inplace = True)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    formatter = DateFormatter('%Y-%m-%d')
    ax.title.set_text(market)
    p1 , = plt.plot(df_area['index'], (df_area.feature1 * 1000), color='#15B01A', label='Feature 1')
    ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
    ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30, labelsize=10)
    plt.title(str(market))
    p2 , = plt.plot(df_area['index'], df_area.feature_2, color='red', label='feature_2')
    plt.legend(loc='best')
    lgd  = plt.legend(handles=[p1, p2], title='Legend', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
    plt.show()

当前生成的图：

我需要在 x 轴上以相等的间距和视觉可读的方式绘制日期。如何解决？

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib plot time-series

【解决方案1】：

我已经使用 mdates 与 majorlocator 和 majorformatter 来实现这一点，更新功能如下：

def plot_time_series(area):
    df_area =df.loc[df.area== str(area)]
    df_area.reset_index(inplace = True)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval = 18))
    ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30, labelsize=10)
    p1 , = plt.plot(df_area['index'], (df_area.feature1 * 1000), color='#15B01A', label='Feature 1')
    ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
    ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30, labelsize=10)
    plt.title(str(market))
    p2 , = plt.plot(df_area['index'], df_area.feature_2, color='red', label='feature_2')
    plt.legend(loc='best')
    lgd  = plt.legend(handles=[p1, p2], title='Legend', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
    plt.show()

【讨论】：