无法识别列名？如何设置列名？答案

【问题标题】：Column names are not recognized? How to set the column names?无法识别列名？如何设置列名？
【发布时间】：2022-01-27 05:13:09
【问题描述】：

我有一个无法调用列的数据集。在下面的屏幕截图中，我用黄色标记了我需要被识别为列（Vale On、Petroleo 等）和日期列，因为我正在处理时间序列数据，所以我需要将其识别为日期。

我尝试重置索引和一些相关的解决方案，但没有任何效果。我是 Python 新手，如果太明显，我很抱歉。

【问题讨论】：

您的列名是 0、1、2...标题被错误地设置为您的数据的第一行。
看起来您的数据框的第一行包含列标签。试试df.columns = df.iloc[0, :]
你是如何创建数据框的？ pd.read_csv() 通常会使用文件的第一行作为列名。
感谢您的评论。我已导入 Excel 格式的数据，但在此之前，我对导入的数据集进行了一些修改（例如转置）。我已经使用代码“df.columns = df.iloc[0, :]”来设置列名并且它有效。现在我只需要将“日期”列更改为“日期时间”类型，这是行不通的。我正在尝试“ df1 = df1[pd.to_datetime(df1["Date"])] ”，但它返回“ ParserError: Unknown string format: Date” 。有什么想法吗？
我已经解决了这样的问题：首先我再次导入了我的主数据框，在删除了一些行之后，我应用了命令“df["Date"] = df["Date"]。 dt.strftime('%Y-%m-%d') ".在转置数据帧并转回后，我意识到 df 又是另一种格式，所以我使用上面的相同命令再次获取 datetype。一切正常。谢谢大家

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

# use first row as column names
df.columns = df.iloc[0]

# and then drop it
df = df.iloc[1:]

# convert first col to date
# if it doesnt work, try passing format=... refer https://strftime.org/
# also https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

如果解析日期一直失败，则调试提示是检查您的日期字符串是否一致，可能像这样：df['Date'].str.len().value_counts()。那应该希望只返回一个长度。如果返回多行，则意味着您必须清理不一致和异常的数据。

【讨论】：

我无法将第一列转换为日期：ParserError：未知字符串格式：日期。我的日期看起来像 "1980-01-01T00:00:00.000Z" 。我不知道这个“Z”是怎么出现的。最初我有一个数据框，其中日期为“日期时间”类型，但我需要转置数据框并自动将所有列变为“对象类型”。我认为错误可能与此有关。
其中一行的日期可能有问题，您确定数据是完美的吗？
检查有问题的日期的一种方法是尝试在解析之前验证您是否仅获得df['Date'].str.len().value_counts() 的一个长度——这将告诉您所有日期字符串是否一致或是否存在特定的用错误/异常数据搞砸的行
我不确定日期是否正确，因为它是一个非常庞大的数据集。执行上面的代码我得到“ 4.0 1 Name: Date, dtype: int64”
4.0 1 表示您可能只检查了第一行？你的日期格式是什么？