【发布时间】：2016-04-02 06:28:54
【问题描述】：
什么是时间序列数据库，例如涌入数据库 ? 我应该在什么时候/在哪里使用它？ 请给我它的业务场景样本。
【问题讨论】：
标签： database time-series influxdb
【发布时间】：2016-04-02 06:28:54
【问题描述】：
查看wiki：
时间序列数据库 (TSDB) 是经过优化的软件系统 用于处理时间序列数据，按时间索引的数字数组（a 日期时间或日期时间范围）。在某些领域，这些时间序列是 称为轮廓、曲线或轨迹。股票价格的时间序列 可以称为价格曲线。能源消耗的时间序列 可以称为负载配置文件。随时间变化的温度值日志 可以称为温度轨迹。
还有关于它的InfluxDB has the documentation 和Thoughts on Time-series Databases。
时间序列数据通常用于需要快速收集数据的场景，例如发电厂，需要监控设备的压力水平，以便我们为其安排预防性维护。
同样，您可以想到，当您观察股票市场时，数据以更快的速度出现，您需要跟踪数据和相关的时间。
【讨论】：
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谢谢@Rahul Tripathi。那么它也是 DBMS 还是 DBMS 之上的一层？
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@MohammedThabet:- 从技术上讲，是的，它是 DBMS 之上的一层。实际上，数据库已经过优化以处理时间序列数据。
不同的供应商对时间序列数据库有自己的定义。以下是一些有趣的读物：
简而言之，如果数据库针对存储时间序列数据进行了优化，那么您正在查看的是 TSDB。这种类型的数据库通常具有快速的摄取速度、许多时间序列特定的功能（例如 ts 聚合、ts 压缩、数据保留策略等）、可扩展和存储大量数据的能力等。
【讨论】：