【发布时间】:2017-03-18 10:27:26
【问题描述】:
我正在使用 Tensorflow 做一个项目,其中包括分析在白板或平板设备上绘制的 UML 图,最终得到一个具有正确 UML 图的文件,可与软件一起使用。该系统还将使用机器学习(解释我们选择 Tensorflow 的原因)。
随着项目的研究,我和我的伙伴一直面临一个问题:我们不知道如何使用 Tensorflow 检测图片中的对象位置。我们做了一些研究,发现一些文章在谈论它,但没有真正的结论。我们最终遇到了this,但我们没有真正的行动轨迹。
我们真正的问题更多是关于:从那以后有什么新东西吗(因为在我看来,Tensorflow 的升级速度非常快)?我们能否提供一些文章/提示来说明该怎么做? 提前致谢。
【问题讨论】:
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你找到什么可以用的了吗?当前的实现适用于真实世界的图像,但不能用于诸如 UML 或 CAD 之类的计算机生成(合成)图像。我对后者很感兴趣,但似乎定制的非 ML 解决方案比 ML 解决方案更好
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@PaoloV 是的,提供的答案非常有用,满足了我的所有期望。
标签: python image tensorflow analysis