有没有更好的方法来编写这个查询来短路第二个条件？答案

【问题标题】：Is there a better way to write this query to short-circuit the 2nd condition?有没有更好的方法来编写这个查询来短路第二个条件？
【发布时间】：2012-01-17 07:27:30
【问题描述】：

以下类似于我需要将字段转换为类型并对其进行评估的查询，并且我想忽略具有无法转换为目标数据类型的数据的行。

select * from MyTable
where case when isnumeric(SomeField) = 1 then SomeField else null end > 1

因此，在上面的示例中，我能够测试大于 1 的值，同时避免在 SomeField 中存在任何非数字字段时会导致的转换错误。我对这个解决方案没意见，但我只是想知道是否有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

您对输入该数据库的数据有任何控制权吗？只是好奇为什么您必须首先担心数据类型。
这是一个将数据从csv文件导入sql表的应用程序。因此，我会根据目标字段的数据类型检查源字段中是否有任何无效数据（将被截断，数字字段中的字符数据等），并在 datagridview 中隐藏这些记录用户可以在导入前进行调整。
但是，是的，如果我根据我提供的信息阅读您的回复，我也会投票赞成 :) 好吧，无论如何我都会投票赞成，因为这是常识，但不幸的是不能适用在这种情况下。
您是否尝试过查看查询分析器的输出？喜欢：stackoverflow.com/questions/3983386/…
你的意思是得到执行计划？这是 100% 的表扫描。性能还可以，但我只是好奇是否有任何我忽略的内置 sql 约定或更简洁的方式来执行此操作。还是你的意思是别的？

标签： sql sql-server performance

【解决方案1】：

我在查询中使用 where 条件时收到错误“超出最大整数值”。不过，我的数据库中有一些非常大的数字，也许这对你没有用。

下面列出了处理大量数字的替代方法：

where isnumeric(SomeField) = 1 and convert(numeric(18,0),SomeField) > 1

isnumeric() 检查必须在 convert() 之前。

在性能方面它们大致相同。

【讨论】：

你不能阻止 sql 在 isumeric() 函数之前运行 convert() 函数，如果它不能转换，那么它会抛出一个错误，这是我想要避免的.我的数据库中没有任何特别大的数字，但无论如何我都会给你 +1 以提醒我注意 isumeric 的大小限制。

【解决方案2】：

我得出的结论是没有更好的方法来做到这一点。

【讨论】：