在 MATLAB 中强制分配 parfor答案

【问题标题】：Forced assigning parfor in MATLAB在 MATLAB 中强制分配 parfor
【发布时间】：2016-02-12 01:30:48
【问题描述】：

是否可以在 MATLAB 中强制 parfor 迭代次数？例如，如果循环是 i=1:1000，那么是否可以按如下方式赋值：

i=1:250 ---> 核心 1

i=251:500 ---> 核心 2

i=501:750 ---> 核心 3

i=751:1000 ---> 核心 4

【问题讨论】：

我不这么认为，但更重要的是：你为什么要这样做？ MATLAB 非常擅长分配计算工作量。如果它在迭代随计算量变化的情况下使用非对称分布，我不会感到惊讶（尽管我从未检查过文档以确定是否确实如此）
你不能分配给特定的核心，但如果你想让核心处理你的问题的 4 块，你可以做 parfor j=1:4;for i=(1+250*(j-1)):(250*j);... 这应该可以工作，但正如安德拉斯所说，我可以'不要想为什么这是个好主意。
这可能看起来很幼稚，但很重要：是否可以保证在 j=1:4 的情况下，所有四种不同的 j 计算都将进入 4 个不同的核心？
抱歉，换个说法：如何确保所有四个 j 迭代都转到 4 个不同的核心 - 更好的是，要知道哪个核心得到了哪个 j 值计算（例如核心 3 j=1；核心 1 有 j=2 等）。这是假设此时 parfor 不能强制进入 j=1-->core1、j==2-->core2 等。

【解决方案1】：

你不能用parfor来做这件事，但你可以用spmd或parfeval做一些基本相同的事情。

for fidx = 1:4
    range = (((fidx - 1)*250)+1):(fidx*250)
    f(fidx) = parfeval(@bodyFcn, 1, range);
end

在spmd:

spmd
    for i = drange(1, 1000)
        ...
    end
end

【讨论】：

都试过了。但不能强制将 4 个代码块分配给四个单独的内核。
我不明白 - 上面的代码将工作分成 4 份，以便不同的工人对身体进行操作。（好吧，我想parfeval 版本不能保证不同的工作人员在不同的评估上进行操作，但spmd 版本可以）。当你尝试时会发生什么？