【发布时间】：2020-10-09 05:45:37
【问题描述】：
对于 PCA，我们可以查看 variance_score 并说明每个主成分中包含多少百分比的原始数据方差。使用这些方差分数，我们可以绘制肘部图并确定可视化数据的维度。但是对于 t-SNE，我找不到任何东西。 有什么办法可以决定t-SNE的维数吗？
【问题讨论】：
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如果您使用
sklearn.manifold.TSNE，这是您可以在函数中定义的参数之一。然而，tSNE 维度与 PCA 维度的工作方式并不完全相同。 “解释差异”的想法并没有真正转化。
标签： python cluster-analysis visualization pca dimensionality-reduction