如何使用 timescaleDB 按月计算 time_bucket

Question

关于这个问题，我知道有一个open feature request 可以将月份/年份添加到 time_bucket 函数中。

我的问题是，现在完成此任务的最佳方法是什么。本期提到date_trunc

这里有两种方法：

timescaledb 的 time_bucket

SELECT time_bucket('1 week', timestamp) AS "one_week", 
       count(*) AS "count", 
       first(value, timestamp) AS "first", 
       last(value, timestamp) AS "last" 
FROM "event" "event" 
WHERE event."signalId" = $1 
GROUP BY one_week 
ORDER BY one_week DESC

postgres date_trunc

SELECT date_trunc('month', timestamp) AS "one_month", 
       count(*) AS "count", 
       first(value, timestamp) AS "first", 
       last(value, timestamp) AS "last" 
FROM "event" "event" 
WHERE event."signalId" = $1 
GROUP BY one_month 
ORDER BY one_month DESC

这两个都按预期工作（尽管我没有进行任何性能测试）。

我想实现：

• (a) gapfill（如 timescaledb time_bucket_gapfill，以及
• (b) 最后一个值结转 (locf)

实现这一目标的最佳方法是什么？

谢谢！

Answer 1

看起来他们计划在未来支持此功能，但尚未包含在任何里程碑的计划中，请查看 https://github.com/timescale/timescaledb/issues/414

目前，我使用time_bucket('1 day', timestamp) 做一个解决方法，或者将其作为CTE / with 的一部分，我将调用date_trunc('month', time_bucketed_day_column)。这样，timescaledb从较小interfal（天）的gapfill函数应该在较长的时间间隔上进行。