Matlab 图像边缘重新调整大小/细化

Question

所以我目前正在做这个项目，我已经完成了 90% 的工作，只需要一个特定问题的帮助。

因此设置是，当您使用“墨西哥帽”数组（如下所示）对 RGB 图像的三个颜色通道执行二维卷积（使用 conv2）时，您将获得图像的边框。但是这些边框具有双线效果，我想改变它，以便只有单线形成边框。所以该项目要求，在将颜色图更改为灰色后，“您需要将输入图像中的每个像素转换为黑色像素（值 0）或白色像素（255），具体取决于输入中的像素是否为图像是否小于阈值。

您将根据作为输入参数给出的阈值百分比 (thrper) 计算图像中每个颜色层的阈值。例如，主脚本文件调用这个函数，其值为 .75 作为 thrper。这意味着该函数会将值在全范围底部 75% 的像素转换为黑色（新值 = 0），将值在全范围顶部 25% 的像素转换为白色（新值 = 255）。例如，如果红色层值的范围是 -100 到 +300，那么 0.75 的 thrper 的红色阈值将是 200。"

有人可以解释一下如何做到这一点吗？我真的尝试了一切，无论我做什么，我都没有得到正确的输出（仍然得到双线效果）。我真正需要知道的是如何计算正确的阈值。

Answer 1

听起来您正在做一些边缘（边界）检测。墨西哥帽阵列会在您的图像中找到边缘，但如果边缘是倾斜的（有点宽的边缘），您的边缘可能有 2 条线。然而，每条边只有一个过零点。这在matlab中很容易实现。我们称您的墨西哥帽过滤器为 MHfilt。不是使用 0 和 255 值来选择点，而是使图像二值化。这意味着您将所有低于 0.75 的值放在 0 上，其余的放在 1 上。调用该图像 Im 并将其提供给 Matlab 的边缘函数。

ImEdge = edge(Im,'zerocross',MHfilt);

阅读更多关于边缘函数here 阅读有关过零的更多信息here

希望对你有所帮助