Matlab，散点图

Question

我有两个长度相同的实值向量和估计值向量。我想看看 2 个变量之间的依赖关系。散点图似乎适合此目的。所以，我有两个问题：

1. 表示向量之间的依赖关系的最佳方法是什么？
2. 如何找到趋势线或最佳拟合线？

我使用scatter(A,B)，但如何找到趋势线或最佳拟合线？

谢谢。

Answer 1

比较两个不同组的最佳方法是使用方差分析。 方差分析 (ANOVA) 是一组统计模型，用于分析组均值及其相关程序之间的差异（例如组间和组间的“变异”）。 您应该使用方差分析。 MATLAB 中还包含一些函数，例如：anova1, ...

p = anova1(X,group)

标准方差分析表将数据的可变性分为两部分：

1- 列均值差异导致的变异性（组间变异性） 2- 由于每列数据与列均值之间的差异导致的变异性（组内变异性）

示例 1（来自 mathworks） 创建 X 的列是常数加上随机正态扰动，均值为 0，标准差为 1：

X = meshgrid(1:5)
X =
   1   2   3   4   5
   1   2   3   4   5
   1   2   3   4   5
   1   2   3   4   5
   1   2   3   4   5

X = X + normrnd(0,1,5,5)
X =
    1.3550    2.0662    2.4688    5.9447    5.4897
    2.0693    1.7611    1.4864    4.8826    6.3222
    2.1919    0.7276    3.1905    4.8768    4.6841
    2.7620    1.8179    3.9506    4.4678    4.9291
   -0.3626    1.1685    3.5742    2.1945    5.9465

执行单向方差分析：

p = anova1(X)
p =
  7.9370e-006

可以看到方差分析表：

还有一个与分析相关的箱线图：

MATLAB 中当然还有更多功能可以查看。

其实我不明白你的图像的意思，你可以在绘制散点图后轻松添加线。使用“等待”命令。

查看这些链接以获取更多信息和示例。 link - 1 link - 2 link - 3