转换日期类型 POSIXct 的时间序列中的数据帧答案

【问题标题】：transform data frame in time series for date type POSIXct转换日期类型 POSIXct 的时间序列中的数据帧
【发布时间】：2018-04-01 15:07:01
【问题描述】：

我有一个包含以下两个变量的数据框：金额：数字 1213.5 34.5 ... txn_date：POSIXct，格式“2017-05-01 12:13:30”...

我想使用 ts() 将其转换为时间序列。

我开始使用这段代码：

但问题是在 Z 中我丢失了日期。事实上，所有日期都报告为 NA。

我该如何解决？对于我的分析来说，日期的格式很重要：%Y/%m/%d %H:%M:%S 例如 2017-05-01 12:13:30。我不想删除变量 txn_date 中的时间分量。

感谢您的帮助，安德烈亚

【问题讨论】：

标签： dataframe time-series zoo

【解决方案1】：

我认为您的问题来自您操作数据框的方式，可以发布更多详细信息吗？

我想我有一个解决办法。我使用的数据框：

> df1
$data
     value
1   1.9150
2   3.1025
3   6.7400
4   8.5025
5  11.0025
6   9.8025
7   9.0775
8   7.0900
9   6.8525
10  7.4900

$date
     %Y-%m-%d
1  1974-01-01
2  1974-01-02
3  1974-01-03
4  1974-01-04
5  1974-01-05
6  1974-01-06
7  1974-01-07
8  1974-01-08
9  1974-01-09
10 1974-01-10
> class(df1$data$value)
[1] "numeric"
> class(df1$date$`%Y-%m-%d`)
[1] "POSIXct" "POSIXt"

然后我可以通过调用 zoo 来创建时间序列：

> Z<-zoo(df1$data,order.by=(as.POSIXct(df1$date$`%Y-%m-%d`)))
> Z
             value
1974-01-01  1.9150
1974-01-02  3.1025
1974-01-03  6.7400
1974-01-04  8.5025
1974-01-05 11.0025
1974-01-06  9.8025
1974-01-07  9.0775
1974-01-08  7.0900
1974-01-09  6.8525
1974-01-10  7.4900

这里重要的是我使用df1$date$%Y-%m-%d 而不仅仅是 df1$date

事实上，如果我按照你的方式尝试，我也会得到 NA 值：

> Z<-zoo(df1$data,order.by=as.POSIXct(as.Date(as.character(df1$date),format("%Y-%m-%d"))))
> Z
     value
<NA> 1.915

要获取 data$txn_date 的名称，您可以使用以下命令：names(data$txn_date) 并使用您的数据框和名称尝试我的解决方案。

> names(df1$date)
[1] "%Y-%m-%d"

【讨论】：

我病了，但是当我回来工作时，我会尝试你的优雅解决方案。
很遗憾，由于数据是保密的，因此我无法向您提供更多详细信息。但是您的解决方案听起来不错。如果有效，我会尽快通知您。