记录并引发异常答案

【问题标题】：Logging and raising an exception记录并引发异常
【发布时间】：2019-03-11 08:29:35
【问题描述】：

我想保持一个可靠的日志系统运行，但也有必要引发异常。这段代码完成了我的目标，但它看起来很笨重而且不是很 Pythonic。有什么更好的选择？

import logging

if not condition_met:
    missing = set_one - set_two
    logging.error('Missing keys: {}'.format(missing))
    raise ValueError('Missing keys: {}'.format(missing))

【问题讨论】：

保存字符串s = 'Missing keys: {}'.format(missing)，然后使用两次
@Chris_Rands 绝对是我正在考虑的事情之一。还有什么更优雅的吗？
视情况而定，但记录然后引发异常通常被认为是反模式。它是多余的并且使日志杂乱无章。除非您期望某些东西能够捕获该异常并抑制消息，否则不要记录。
Pythonic 并不是真正的外观，因为它是代码的格式。你所拥有的将起作用。如果您想使用较新的字符串，您可以使用 f-string，例如，f'Missing Keys: {missing}'，这是 Python 3.6 中的新功能。
@Jean-FrançoisFabre 在这种特殊情况下，我正在做一些复杂的数据分析并构建这个工具以供我的团队使用，即其他几个 Python/软件经验少得多的人需要知道如何使用这个。日志是我希望拉平学习曲线的方法之一。

标签： python python-3.x error-handling

【解决方案1】：

此时您可以捕获异常并记录错误，因此如果发生另一个异常，您也可以记录它，并将异常传播到上游。

try:
   # some code

    if not condition_met:
        missing = set_one - set_two
        raise ValueError('Missing keys: {}'.format(missing))   

except Exception as e:  # or ValueError to narrow it down
    logging.error(str(e))
    raise   # propagate the exception again

请注意，在不记录回溯的情况下记录异常会留下一些未完成的事情，特别是在上游捕获并处理异常时。您很可能永远不会修复该特定错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用logger的exception()函数：

from logger import exception

try:
    . . .
except Exception as error:
    exception(msg="Your message")

这样所有的堆栈都会被记录下来。

您可以阅读一篇关于此here 的有趣文章。

【讨论】：