我可以让 Python 准确地告诉我哪个字符会导致错误吗？答案

【问题标题】：Can I make Python tell me on exactly which character causes an error?我可以让 Python 准确地告诉我哪个字符会导致错误吗？
【发布时间】：2018-06-10 07:05:43
【问题描述】：

Python 的错误只显示发生在哪一行错误。

运行时错误示例，其中知道行中的哪个位置导致错误可以节省时间：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/clickbait/Projects/Python Projects/detail-processing.py", line 34, in <module>
    samples = [oldMatrix[x + pixel[0], y + pixel[1]][2] for pixel in pixelsToSample]
IndexError: image index out of range

如果错误还显示导致错误的列或字符将很有用。就像在示例中一样，如果错误指出问题出在哪里，我不需要检查所有 3 个列表索引。

另一个运行时错误，如果知道行中的哪个位置导致错误将节省时间：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/clickbait/Projects/stackpromo/main.py", line 482, in get
    postSlogan=tagLines[int(randomAd.tagLine)][JSON['post_type']].format(site=adSiteNames[randomAd.site]),
TypeError: string indices must be integers, not unicode

这条线有很多不雅点（[xxx]）。我想知道是哪个索引导致了问题！

是否有设置（可能是命令行标志）使 Python 错误显示引发异常的列/字符以及行号？

语法错误指向带有 ^ 符号的无效语法，但运行时错误不指向导致错误的变量。

【问题讨论】：

编译器不保留列信息，只保留行信息。
你的代码被标记化，然后变成一个抽象语法树，然后那个树被编译成字节码。到出现运行时错误时，只保留行号，而不是子表达式的确切字符位置。
如果您发现在一行上调试列表解析太麻烦，您可以使用append() 将列表解析拆分为for 循环。
这些 cmets 应该是答案，因为它们完全回答了问题。
这也没什么大不了的。在大多数情况下，包括在这种情况下，只有很多地方可能会出错。如果你

标签： python python-3.x exception error-handling runtime-error

【解决方案1】：

实际上，在许多情况下，通过使用将字节码偏移映射到解析片段的反编译器，可以更好地解决错误所在。

查看我的演讲 Where am I now really? 或视频 here。

【讨论】：

【解决方案2】：

许多运行时系统会同时返回错误和违规值，但 Python 不在其中。实现代码有很多层；返回对象和索引，以及将对象转换回运行时表达式的字符串，需要更多的工作。它在一定程度上拓宽了错误处理接口并消耗了更多的执行时间。

还有一个权衡是，在大多数情况下跟踪问题相当容易。将此行拆分为各个步骤并再次运行程序，以查看错误所在：

# samples = [oldMatrix[x + pixel[0], y + pixel[1]][2] for pixel in pixelsToSample]
dummy = []
for pixel in pixelsToSample:
    print pixel
    newx = x + pixel[0]
    newy = y + pixel[1]
    print oldMatrix[newx, newy]
    dummy.append(oldMatrix[newx, newy][2])
print dummy

【讨论】：

【解决方案3】：

不，没有这样的选择。 Python 编译器在标记和解析源代码时不保留列位置。结果字节码中只保留行号。

如果此错误难以调试，您可以轻松地将表达式拆分为 for 循环并附加列表：

samples = []
for pixel in pixelsToSample:
    a = x + pixel[0]
    b = y + pixel[1]
    m = oldMatrix[a, b]
    samples.append(m[2])

我发现使用 Python 调试器来单步调试代码很容易。

【讨论】：