如何在Stata中没有J变量的情况下将特定数据集从长到宽重塑？答案

【问题标题】：How to reshape a specific dataset from long to wide without a J variable in Stata?如何在Stata中没有J变量的情况下将特定数据集从长到宽重塑？
【发布时间】：2021-12-14 17:17:20
【问题描述】：

我的数据集如下所示：

identification number	year	indicator	Data
1112000	2000	JKL_ADS	511
1112001	2001	JKL_ADS	517
1112002	2002	JKL_ADS	721
1112003	2003	JKL_ADS	925
1112004	2004	JKL_ADS	1092
1112000	2000	KLS_DSAK	351
1112001	2001	KLS_DSAK	631
1112002	2002	KLS_DSAK	732
1112003	2003	KLS_DSAK	823
1112004	2004	KLS_DSAK	1092

我想改宽，所以它看起来像这样：

identification number	year	JKL_ADS	KLS_DSAK
1112000	2000	511	351
1112001	2001	517	631
1112002	2002	721	732
1112003	2003	925	823
1112004	2004	1092	1092

【问题讨论】：

标签： stata stata-macros readstata13

【解决方案1】：

这是一个相当标准的应用程序。您没有以推荐的形式提供示例数据，因此此处的详细信息可能需要您修改。

与问题相反，indicator 用作j() 的参数。

* Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
clear
input long identificationnumber int year str8 indicator int data
1112000 2000 "JKL_ADS"   511
1112001 2001 "JKL_ADS"   517
1112002 2002 "JKL_ADS"   721
1112003 2003 "JKL_ADS"   925
1112004 2004 "JKL_ADS"  1092
1112000 2000 "KLS_DSAK"  351
1112001 2001 "KLS_DSAK"  631
1112002 2002 "KLS_DSAK"  732
1112003 2003 "KLS_DSAK"  823
1112004 2004 "KLS_DSAK" 1092
end

. reshape wide data , i(id year) j(indicator) string
(j = JKL_ADS KLS_DSAK)

Data                               Long   ->   Wide
-----------------------------------------------------------------------------
Number of observations               10   ->   5           
Number of variables                   4   ->   4           
j variable (2 values)         indicator   ->   (dropped)
xij variables:
                                   data   ->   dataJKL_ADS dataKLS_DSAK
-----------------------------------------------------------------------------

. rename (data*) (*)

. l

     +--------------------------------------+
     | identi~r   year   JKL_ADS   KLS_DSAK |
     |--------------------------------------|
  1. |  1112000   2000       511        351 |
  2. |  1112001   2001       517        631 |
  3. |  1112002   2002       721        732 |
  4. |  1112003   2003       925        823 |
  5. |  1112004   2004      1092       1092 |
     +--------------------------------------+

【讨论】：