如果 CSV 没有所有表格字段，如何将 CSV 导入表格？答案

【问题标题】：How can I import CSV into table if the CSV does not have all the tables fields?如果 CSV 没有所有表格字段，如何将 CSV 导入表格？
【发布时间】：2019-10-07 04:50:37
【问题描述】：

我正在尝试导入包含大量数据的 CSV 文件。数据没有主键或唯一标识符，因此我创建了一个带有“id”字段的表，该字段是主键并自动递增。

假设该表具有三个字段 id、LastName 和 FirstName。我的 CSV 文件只有姓氏，名字。我收到一堆错误，说第 X 行不包含所有列的数据。

我试图明确命名我想添加的字段，认为自动增量会分配一个值，但当我这样做时它不起作用：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/insert.csv' INTO TABLE data (LastName, FirstName);

我得到同样的错误，第 X 行不包含所有列的数据...

然后我尝试通过以下方式将 id 显式设置为 Null：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/insert.csv' INTO TABLE data (id, LastName, FirstName) 
SET id=null;

相同的错误 X 行不包含所有列的数据。我试过了：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/insert.csv' INTO TABLE data 
FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '/n' SET id=null;

当我这样做时，它会尝试获取 CSV 中的第一个值并将其分配给 id 字段，然后在第 1 行为列“id”提供一个不正确的整数值。

如果我使用的 CSV 文件不包含表中的每个字段，我如何向表中添加数据？谢谢！

编辑：

这里是表格字段：

id        | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment 

LastName  | tinytext | YES  |     | NULL    |                

FirstName | tinytext | YES  |     | NULL    |

这是 CSV 文件：

Smith,John
Coconut,Joe
Ann,Pattye

那些在差异线上，我无法让 stackoverflow 格式配合。

【问题讨论】：

请在问题正文中发布您的 csv 内容。您可能在行尾缺少逗号、特殊字符等单元格，或者可能没有使用 csv 文件而是另一个分隔符文件。
外来数据与基表的结构或约束不完全匹配是很常见的，这种情况下的典型做法是将数据加载到临时表中，然后移动它到基表中，并根据需要对其进行修改。
史密斯，约翰椰子，乔安，帕蒂
这是一个 CSV，我什至重新导出它以确定。我贴在上面。我什至去创建了第二个新的 csv 来测试并得到同样的错误:(

标签： sql database mariadb load-data-infile

【解决方案1】：

你试过了吗？

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/insert.csv' INTO TABLE 数据（NULL、LastName、FirstName）；

【讨论】：

我得到：错误 1064 (42000)：您的 SQL 语法有错误；检查与您的 MariaDB 服务器版本相对应的手册，以在第 1 行的 'NULL, LastName, FirstName)' 附近使用正确的语法

【解决方案2】：

我从未亲自使用过 MariaDB，但对于我使用过的大多数数据库，这一切都取决于您如何设置 ID 列。我会检查以确保您将其标记为自动增量。通常，当您将其设置为这样并将该字段留空以进行插入时，它将自动增加（显然）并为您添加数据。没有它也会出错。

【讨论】：

id is int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

【解决方案3】：

LOAD DATA LOCAL
    INFILE '/path/insert.csv'
    INTO TABLE data (@x, LastName, FirstName);

也就是说，将你不需要或不需要的东西放入@variables。

该技术还提供了一种在实际存储之前以编程方式修改文本的方法。（参见手册。）

另一种方法是构建一个包含一组与输入文件匹配的列的表； LOAD 进去；然后使用INSERT ... SELECT ... 将内容复制到“真实”表中。这使您可以在将数据存储到实际位置之前更有效地调整数据。

【讨论】：