在 PIL 中更改像素颜色值答案

【问题标题】：Changing pixel color value in PIL在 PIL 中更改像素颜色值
【发布时间】：2016-07-27 21:11:51
【问题描述】：

我需要在 python 中更改图像的像素颜色。除了像素值 (255, 0, 0) 红色之外，我需要将每个像素颜色值更改为黑色 (0, 0, 0)。我尝试了以下代码，但没有帮助。

from PIL import Image
im = Image.open('A:\ex1.jpg')
for pixel in im.getdata():
    if pixel == (255,0,0):
        print "Red coloured pixel"
    else:
        pixel = [0, 0, 0]

【问题讨论】：

注意字符串文字中的反斜杠。使用原始字符串 r'A:\ex1.jpg' 或转义它们：'A:\\ex1.jpg'。或者只是在路径名中使用斜杠：'A:/ex1.jpg'

标签： python python-imaging-library

【解决方案1】：

请参阅此维基书：https://en.wikibooks.org/wiki/Python_Imaging_Library/Editing_Pixels

修改该代码以适应您的问题：

pixels = img.load() # create the pixel map

for i in range(img.size[0]): # for every pixel:
    for j in range(img.size[1]):
        if pixels[i,j] != (255, 0, 0):
            # change to black if not red
            pixels[i,j] = (0, 0 ,0)

【讨论】：

OP 不是需要反过来吗？（将非红色像素改为黑色）？
不应该是 for i in range(pixels.size[0]): ?
文档描述 load() 很慢：Accessing individual pixels is fairly slow. If you are looping over all of the pixels in an image, there is likely a faster way using other parts of the Pillow API. 他们没有指定除此之外的任何内容，但 loxaxs' answer 是一个合理的猜测。

【解决方案2】：

你可以使用img.putpixel:

im.putpixel((x, y), (255, 0, 0))

【讨论】：

【解决方案3】：

这是我使用 PIL 做你想做的事的方式：

from PIL import Image

imagePath = 'A:\ex1.jpg'
newImagePath = 'A:\ex2.jpg'
im = Image.open(imagePath)

def redOrBlack (im):
    newimdata = []
    redcolor = (255,0,0)
    blackcolor = (0,0,0)
    for color in im.getdata():
        if color == redcolor:
            newimdata.append( redcolor )
        else:
            newimdata.append( blackcolor )
    newim = Image.new(im.mode,im.size)
    newim.putdata(newimdata)
    return newim

redOrBlack(im).save(newImagePath)

【讨论】：

【解决方案4】：

把这个问题带到一个极端的水平，这里是如何随机改变 PIL 中的通道（忽略任何 0，我认为是背景）

rr, gg, bb = in_img.split()
rr = rr.point(lambda p: 0 if p==0 else np.random.randint(256) )
gg = gg.point(lambda p: 0 if p==0 else np.random.randint(256) )
bb = bb.point(lambda p: 0 if p==0 else np.random.randint(256) )
out_img = Image.merge("RGB", (rr, gg, bb))
out_img.getextrema()
out_img.show()

享受吧！

【讨论】：