如何读写具有透明度的动画 GIF答案

【问题标题】：How to read and write animated GIF with transparency如何读写具有透明度的动画 GIF
【发布时间】：2021-03-29 03:00:52
【问题描述】：

这是我手头的（理论上）简单的任务：

从磁盘（或缓冲区）加载透明动画 GIF
将所有单独的帧转换为 NumPy 数组。每一帧带有阿尔法通道
将 NumPy 数组保存回透明动画 GIF

输出文件大小无关紧要，我真正需要的是两个相同的 GIF - 原始输入图像和第 3 步中保存的图像。

什么对我来说很重要，尽管它的解码/编码速度因此不考虑纯 Python 解决方案（没有 C 绑定到底层成像库）。

附上（在最底部），您将找到我用于测试的示例 GIF。

我尝试了几乎所有想到的方法。生成的 GIF（第 3 步）要么被严重破坏，仅以灰度渲染，要么（充其量）失去透明度并保存在白色或黑色背景上。

这是我尝试过的：

枕着阅读：

from PIL import Image, ImageSequence

im = Image.open("animation.gif")

npArray = []

for frame in ImageSequence.Iterator(im):
    npArray.append(np.array(frame))

return npArray

使用 imageio 阅读：

import imageio

npArr = []

im = imageio.get_reader("animation.gif")

for frame in im:
    npArr.append(np.array(frame))

return npArr

使用 MoviePy 阅读：

from moviepy.editor import *

npArr = []

clip = VideoFileClip("animation.gif")

for frame in clip.iter_frames():
    npArr.append(np.array(frame))

return npArr

使用 PyVips 阅读：

vi = pyvips.Image.new_from_file("animation.gif", n=-1)

pageHeight = vi.get("page-height")
frameCount = int(vi.height / pageHeight)

npArr = []

for i in range(0, frameCount):
    vi = vi.crop(0, i * pageHeight + 0, vi.width, pageHeight).write_to_memory()

    frame = np.ndarray(
            buffer = vi,
            dtype = np.uint8,
            shape = [pageHeight, vi.width, 3]
    )

    npArr.append(frame)

return npArr

用枕头保存：

images = []

for frame in frames:
    im = Image.fromarray(frame)
    images.append(im)

images[0].save(
    "output.gif",
    format = "GIF",
    save_all = True,
    loop = 0,
    append_images = images,
    duration = 40,
    disposal = 3
)

【问题讨论】：

标签： python numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

我相信您遇到了问题，因为您没有保存与每个帧关联的调色板。将每个帧转换为数组时，生成的数组不包含任何指定帧中包含哪些颜色的调色板数据。因此，当您从每一帧构建新图像时，调色板不存在，并且 Pillow 不知道它应该为该帧使用什么调色板。

另外，保存 GIF 时，您需要指定用于透明度的颜色，我们可以直接从原始图像中提取。

这里有一些代码（希望）能产生你想要的结果：

from PIL import Image, ImageSequence
import numpy as np

im = Image.open("ex.gif")

frames = []
# Each frame can have its own palette in a GIF, so we need to store
# them individually
fpalettes = []
transparency = im.info['transparency']

for frame in ImageSequence.Iterator(im):
    frames.append(np.array(frame))
    fpalettes.append(frame.getpalette())

# ... Do something with the frames

images = []

for i, frame in enumerate(frames):
    im = Image.fromarray(frame)
    im.putpalette(fpalettes[i])
    images.append(im)

images[0].save(
        "output.gif",
        format="GIF",
        save_all=True,
        loop=0,
        append_images=images,
        duration=40,
        disposal=2,
        transparency=transparency
)

【讨论】：