有三元存储（语义数据库），也有通用图数据库。
两者都基于通过关系将一个“项目”链接到另一个的类似概念。 Triplestore 支持 RDF 并由 SPARQL 查询，但此类附加组件也可以（并且正在）在通用图形数据库之上实现。
让您更喜欢语义数据库/三重存储而不是像 neo4j 这样的通用图形数据库的根本区别是什么？
【问题讨论】：
标签： graph neo4j semantics graph-databases triplestore
三元存储是图数据库。 RDF 是一个图。诚然，三重存储往往不会在内部将信息存储为图表。这对于查询回答来说是次优的，但它们仍然是图形数据库。
如果您对基于 W3C 标准的生态系统感兴趣，您会更喜欢 Neo4j。使与其他基于 RDF 的系统的互操作变得微不足道，并且使拿起所有东西并转移到不同的三重存储非常轻松。
【讨论】：
首先，所有数据结构都可以或多或少地被投射到任何底层存储引擎（甚至是您的文件系统和文本文件）中。选择某种数据模型和存储后端的原因是恕我直言：
如前所述，RDBMS 和 TripleStore 在运行时往往在 JOIN 或 SparQL 遍历的“浅”遍历中很有用，并且在缓存或准备好的视图等方面做了大量工作。图数据库（唯一的 Neo4j）实际上将图结构向下到存储层并在节点记录级别上进行指针追踪（进行了一些优化）。因此，在遍历图时，您无需触及存储层以外的当前子图，从而能够在不触及整个图的情况下遍历部分数据，从而在许多有趣的场景中保持稳定的性能.
【讨论】：
我的 2 美分。
Neo4j 属于 Property Graph 类别。它们支持有向关系，每个关系只有两个节点；起始节点和结束节点。节点和关系可以以键值对的形式存储任意数据。然而，它们不能支持三元关系。即你不能有一条边连接两个以上的节点，即a kind of hyperdege。但是，您可以通过创建连接节点来模拟属性图中的三元关系。 You can see how to implement this in neo4j here.
Triplestores 具有 SPARQL 形式的标准化查询语言，但尚无用于查询其他图形数据库的标准。 RDF 是从三元存储导入/导出的标准。
【讨论】：