在 Python 中是 a, b, = 0, 0 在语义上等同于 a = b = 0

【问题标题】：In Python is a, b, = 0, 0 semantically identical to a = b = 0在 Python 中是 a, b, = 0, 0 在语义上等同于 a = b = 0
【发布时间】：2021-11-19 05:05:57
【问题描述】：

问题同上：我很好奇a, b, = [], []和a = b = []有什么区别（如果有的话）

【问题讨论】：

前者将两个不同的空列表分配给a和b。后者将同一空列表的引用分配给a 和b。如果您随后修改其中一个列表，则前者只会显示其中一个变量的变化，而后者将同时显示两者。
@TomKarzes 谢谢，有没有更简单的方法可以让我写出像 a, b, c, d, e= [], [], [], [], [] 这样的东西将每个变量分配给一个新的不同列表？
a, b, c, d, e = [], [], [], [], [] 有什么问题？也许您应该问一下您是否真的需要这么多变量，或者您的任务是否可以使用其他数据结构（例如 dict 或列表列表）来解决。
如果您要添加 5 个或更多列表，那么您可能会考虑切换到列表列表。然后可以通过list_of_lists = [[] for _ in range(n)] 将list_of_lists 设置为n 空子列表。

标签： python variables initialization semantics

【解决方案1】：

不同之处在于：

l = [1, 2, 3]
a = b = l.copy()

仍然会让a 和b 引用同一个对象，而这样做：

l = [1, 2, 3]
a, b = l.copy(), l.copy()

不会。

例子：

>>> l = [1, 2, 3]
>>> a = b = l.copy()
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 100
>>> a
[100, 2, 3]
>>> b
[100, 2, 3]
>>>

>>> a, b = l.copy(), l.copy()
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 100
>>> a
[100, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>

你的例子也可以证明：

>>> a = b = []
>>> id(a)
1666229809344
>>> id(b)
1666229809344
>>> a, b, = [], []
>>> id(a)
1666230083712
>>> id(b)
1666230079296
>>>

使用a = b = [] 使两个变量引用同一个对象。

【讨论】：

谢谢，有没有更简单的方法让我写出类似 a, b, c, d, e= [], [], [], [], [] 的东西，同时仍然分配每个变量到一个新的不同列表？
也许使用列表理解：a, b, c, d, e = [[] for _ in range(5)]
@GoldinGuy 你看到消息了吗？