将各种人类可读的时间格式解析为 Python 中的时间对象（datetime.time）？答案

【问题标题】：Parse various human readable time formats to a time object (datetime.time) in Python?将各种人类可读的时间格式解析为 Python 中的时间对象（datetime.time）？
【发布时间】：2018-02-02 21:35:54
【问题描述】：

我有一个可能是时间对象的字符串列表。注意：NOT 日期时间对象或时间戳对象。这些是没有参考纪元或日期的时间。例如：

time_strings = ['6:00PM', '7:00pm', '8:00am', '17:00:00', '4PM']

是否有一个很好的解析实用程序可以将这些转换为 datetime.time 对象，而不是 datetime.datetime 对象（默认情况下输入当前日期）？

标准的 'datetime.datetime.strptime() 都要求时间为已知格式并生成 datetime.datetime.object，例如：

from datetime import datetime
datetime.strptime('6:00', '%H:%M')

产量：datetime.datetime(1900, 1, 1, 6, 0)

我尝试了以下方法：

from dateutil.parser import parse
parse(time_strings[0])

产量：datetime.datetime(2017, 8, 24, 18, 0)

import pandas as pd
pd.to_datetime(time_strings[0])

产量：时间戳（'2017-08-24 18:00:00'）

from pytimeparse import parse as tparse
tparse(time_strings[0])

失败（返回空值）

import parsedatetime
cal = parsedatetime.Calendar()
cal.parse(time_strings[0])

产量：(time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=18, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=236, tm_isdst=1), 2)

出于我的目的，如果数据中没有日期，则不能推断出日期，这一点至关重要。

是否有更好的 python 实用程序（python 3）将各种人类可读的时间表达式转换为 datetime.time 对象？

【问题讨论】：

标签： python pandas time python-dateutil

【解决方案1】：

我找到的最佳解决方案来自 pandas 核心库：

from pandas.core.tools.datetimes import to_time
to_time(time_strings[0])

产量：datetime.time(18, 0)

这是所需的输出。但是，它无法识别时间格式，例如（下午 4 点、凌晨 3 点等）。欢迎使用更好的解决方案。

【讨论】：