【发布时间】：2018-12-27 16:19:33
【问题描述】：
我已经看到了一个如何将 MNIST 数据集拆分为批次并在多个 epoch 中训练它们的示例。我想对 IRIS 数据集做同样的事情，但我不知道如何将 IRIS 拆分为 python 中的批次（或通过 tensorflow 库）。如果有任何帮助，我将不胜感激。
【问题讨论】：
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如果您想要一个好的答案，需要提供更多信息。
标签： tensorflow epoch training-data
【发布时间】：2018-12-27 16:19:33
【问题描述】：
尝试使用此代码，这会将您的数据集分为以下 4 个变量：
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(dataset_name['data'],dataset_name['target'],random_state=0)
【讨论】：
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尝试使用 thia 代码，这会将您的数据集分为这 4 个变量