当数字不变时，为什么这个图会产生完全不同的结果？

Question

我正在学习 Udacity 课程深度学习，但遇到了一些麻烦。在下面的代码中，如果我在 softmax 函数的 sum 中删除“axis=0”选项，仍然会打印相同的数字，但会显示完全不同的图。有谁知道为什么会这样？

代码如下：

scores = [3.0, 1.0, 0.2]    
import numpy as np

def softmax(x):
    return(np.exp(x)/np.sum(np.exp(x), axis=0))

print(softmax(scores))

# Plot softmax curves
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-2.0, 6.0, 0.1)
scores = np.vstack([x, np.ones_like(x), 0.2 * np.ones_like(x)])

plt.plot(x, softmax(scores).T, linewidth=2)
plt.show();

感谢您对此的任何帮助。

Answer 1

Axis 是您希望在 numpy 值中采用哪些值的指标

因此，您必须指明要考虑哪些值。