如何将 Java 与 nodejs 集成以处理 CPU 繁重的任务？答案

【问题标题】：How to integrate Java with nodejs for handling CPU-heavy tasks?如何将 Java 与 nodejs 集成以处理 CPU 繁重的任务？
【发布时间】：2013-08-03 19:16:51
【问题描述】：

我正在尝试为 I/O 繁重和 CPU 繁重的任务选择合适的 Web 技术。 NodeJs 非常适合处理大负载，它也可以横向扩展。但是，我被 cpu 沉重的部分困住了。是否可以将另一种技术（例如 Java）集成到节点中，以便我让它在其他线程中运行我的算法，然后在节点中再次使用结果。有没有现成的解决方案？任何其他建议都会非常好。

【问题讨论】：

最简单的事情就是对其进行测试，看看各种技术如何满足您的要求。还要记住，基础设施并不像 10 年前那么昂贵。如今，启动新的服务器实例以支持负载是微不足道的。
既然可以将cpu-heavy JS代码外包给另一个线程，为什么还要选择其他一些技术呢？查看threads-a-gogo github.com/xk/node-threads-a-gogo 和其他nodejs 线程工具:)
非常感谢大家，nodejs 线程工具似乎正是我想要的。我一定会试试的。 :)
您还可以查看原生 c++ 扩展。许多用例在 Java 中比 Node 运行得更好，C++ 甚至比 Java 运行得更好。 syskall.com/how-to-write-your-own-native-nodejs-extension/…

标签： java node.js integration

【解决方案1】：

您可以使用 node-java 将 NodeJS 与 Java 集成。

【讨论】：

非常感谢，我也试试。

【解决方案2】：

如上一个答案所述，您可以使用 node-java，它是一个与 Java 对话的 npm 模块。您还可以使用J2V8，它将 Node.js 包装为 Java 库并提供 Java 中的 Node.js API。

【讨论】：

感谢您的回答。这个问题是3年前提出的。目前的结论：像 rabbit mq 或 kafka（作为分布式解决方案）这样的消息代理实际上可以帮助避免进行此类集成。此外，计算量大的任务可以委托给专门的模块，如 apache spark。总的来说，在这个阶段，lambda 架构是我认为的问题的答案。
J2V8 在哪个 Java 版本上运行？最低 Java 版本要求是什么？

【解决方案3】：

答案是lambda architecture。

NodeJs 本身就很好——以轻量级的方式处理快速查询，不对数据进行任何额外的计算。

CPU 繁重的任务可以轻松地委派给基于 JVM 的专用组件（嗯，最著名的组件在 JVM 上）。这是通过使用消息代理和微服务很好地实现的。

基于事件的架构，其中 nodejs 可以连接到 Cassandra 或 Mongodb 等数据库和 Apache Spark 等集群计算框架（但不一定，这取决于问题）来处理系统的 CPU 密集型部分.轻量级容器为每个组件提供了良好的隔离运行时环境，从而锦上添花。

到目前为止，这是我对这个问题的结论。我认为上述建议消除了将节点包装在 java 或其他基于 JVM 的解决方案以处理 cpu 繁重任务的需要。

【讨论】：

【解决方案4】：

NodeJS 基于用 c++ 编写的 v8 javascript 引擎。

因此可以用 C++ 为 NodeJS 编写完全原生的插件。查看其中一些资源：

【讨论】：