如何使用 Python 按日期创建百分位数的表格视图答案

【问题标题】：How can I create a table view of percentiles by date using Python如何使用 Python 按日期创建百分位数的表格视图
【发布时间】：2020-07-03 22:54:44
【问题描述】：

使用Python/Jupyter Notebook，我想创建一个百分位数的表格视图grouped by date。

数据集如下所示：

count date
12    2020-02-01
15    2020-02-01
20    2020-02-02
...

我正在寻找的结果如下所示：

      2020-02-01   2020-02-02
25%     12.5           15        
50%     15             16
75%     17.5           17
95%     19             18.5

我见过quantile 函数，但不知道如何在表格视图中排列它。

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-groupby quantile

【解决方案1】：

使用DataFrameGroupBy.quantile 和DataFrame.unstack - 最后一次数据清理 - 通过DataFrame.rename_axis 删除列名称并通过f-strings 将百分位数动态转换为百分比：

df = (df.groupby('date')['count']
        .quantile([.25,.5,.75,.95])
        .unstack(0)
        .rename_axis(None, axis=1)
        .rename(lambda x: f'{int(x * 100)}%'))

print (df)
     2020-02-01  2020-02-02
25%       12.75        20.0
50%       13.50        20.0
75%       14.25        20.0
95%       14.85        20.0

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以使用.describe()

import pandas as pd 

# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"count":[12, 15, 20],
                   "date":['2020-02-01', '2020-02-01', '2020-02-02']})

df2 = df.groupby('date')['count'].describe(percentiles=[.25, .5, .75, .95])

# Filtering out the needed columns
df2 = df2[['25%', '50%', '75%', '95%']].T

# output
date  2020-02-01  2020-02-02
25%        12.75        20.0
50%        13.50        20.0
75%        14.25        20.0
95%        14.85        20.0

【讨论】：