使用 numpy 对数组的第一个分位数和第三个分位数不正确

Question

我需要帮助来了解numpy 中分位数函数的工作原理。因为答案与其他分位数计算器不匹配。

arr = [1,2,3,4,5] 

print("arr : ", arr)  
print("Q2 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .50)) 
print("Q1 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .25)) 
print("Q3 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .75))  

我预计 Q1 的输出为 1.5，Q3 的输出为 4.5 我使用online calculator 验证了它。它也与 numpy 给出的答案不同。 有人可以帮助我了解 numpy 如何计算分位数以及为什么它与实际公式不同。

Answer 1

尽管在许多“标准”公式中使用了四分位数，但由于某些不敬虔的原因，统计学作为一门学科并没有准确定义什么是四分位数。 Here's three different methods of calculating it 这些都非常不同。幸运的是，当数据集很大时，差异很小，但只有五个值。 . .好吧，你可以得到一些非常大的差异。

• 您的在线计算器使用方法 1 并返回 [1.5, 4.5]。

• 方法 2 的答案是[2, 4]

• numpy使用方法3并返回[2, 4]

在我看来，方法 2 和 3 总是给出相同的答案，但可能存在我没有看到的差异。