在R中变换重复测量[重复]答案

【问题标题】：Transform repeat measure in R [duplicate]在R中变换重复测量[重复]
【发布时间】：2016-05-10 15:14:04
【问题描述】：

我想将重复的度量值转换为 R 中的新列。例如，对于 df =

ID       time    
0001     11.3
0001     14.7
0008     14.3
0008     8.2
0013     11.3
0013     12.9
0013     5.1

所需的输出是折叠 ID（个人）并将可用的重复测量转换为其他列。

ID    time_1  time_2  time_3    
0001  11.3    14.7    NA     
0008  14.3    8.2     NA
0013  11.3    12.9    5.1

我编辑了我最初的问题。如上所述，我无法找到正确的方法。

【问题讨论】：

“这可能很困难”并且您缺少代码使您看起来好像没有尝试自己解决这个问题。这不是代码编写服务。
这几乎是不可能的事情，哦等等，不，不是 - reshape(dat, idvar="ID", direction="wide", timevar="visit", sep="_")
谢谢你来晚的邮件。但我仍然无法使用 reshape 找到正确的 df。

标签： r transform collapse

【解决方案1】：

我们可以通过dcast 做到这一点

library(reshape2)
dcast(df1, ID~ paste('time', visit, sep='_'), value.var='time')
#     ID time_1 time_2 time_3
#1 0001   11.3   14.7     NA
#2 0008   14.3    8.2     NA
#3 0013   11.3   12.9    5.1

【讨论】：