在 R 中对整洁的数据执行 MANOVA

Question

我正在尝试在看起来有点像以下的整洁数据框上执行 MANOVA。 “id”是指参与者编号。自变量是“init_cont”（值为 I 或 K）和“family”（值为 C、S 或 D），构成 2x3 设计。 “qnumber”栏是指参与者回答的问题数量，每个参与者回答3个问题。 “价值”是每个参与者对特定问题的回答。

id  init_cont  family  qnumber  value
1   I          C       1        3.5
1   I          C       2        2
1   I          C       3        4
2   K          C       1        2
2   K          C       2        5
2   K          C       3        3
3   K          S       1        4.5
3   K          S       2        5
3   K          S       3        3
4   K          D       1        1
4   K          D       2        7.5
4   K          D       3        3

对我来说，对这些数据执行 MANOVA 的最佳方法是什么？我对自变量之间的相互作用以及它们如何影响三个问题中的每一个问题的“价值”感兴趣。如果相关，我的实际数据集有 14 个不同的问题。

我曾考虑按以下格式重新组织数据，但我不确定如何在 R 中执行此操作。每个新列中“值”后面的数字来自“qnumber”。

id  init_cont  family  value1  value2  value3
1   I          C       3.5     2       4
2   K          C       2       5       3
3   K          S       4.5     5       3
4   K          D       1       7.5     3

Answer 1

dplyr::spread 轻松解决了您问题的第一部分。

df %>% spread(qnumber, value)
#   id init_cont family   1   2 3
# 1  1         I      C 3.5 2.0 4
# 2  2         K      C 2.0 5.0 3
# 3  3         K      S 4.5 5.0 3
# 4  4         K      D 1.0 7.5 3

这是可重现的数据。

t <- 'id  init_cont  family  qnumber  value
1   I          C       1        3.5
1   I          C       2        2
1   I          C       3        4
2   K          C       1        2
2   K          C       2        5
2   K          C       3        3
3   K          S       1        4.5
3   K          S       2        5
3   K          S       3        3
4   K          D       1        1
4   K          D       2        7.5
4   K          D       3        3'

df <- read.table(text = t, header = TRUE)