【发布时间】:2015-04-01 07:54:19
【问题描述】:
我想创建一个新变量以防它不存在。如果它存在,则无需更改任何内容,但如果不存在,我想创建此变量并为其提供 NA 值。我尝试使用 dplyr 包的 mutate 函数来执行此操作,但结果只得到 NA。
library(dplyr)
df <- structure(list(var1 = c(47, 801, 660), var2 = c(11,
17, 11)), .Names = c("var1", "var2"), row.names = c(NA,
3L), class = "data.frame")
现在我检查 var2 是否存在。
df <- mutate(df, var2 = ifelse(exists('var2')==TRUE,var2,NA))
结果是:
var1 var2
1 47 NA
2 801 NA
3 660 NA
但是,结果应该是(因为什么都不需要改变:
var1 var2
1 47 11
2 801 17
3 660 11
有谁知道如何解决这个问题?甚至可以用exists()来完成吗?非常感谢。
【问题讨论】:
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你在
var1上有引号,试试!is.na(var1)而不是exists('var1'),也是var2应该是var1吗? -
我不需要检查na,而是检查变量的存在。我会用 !exists(var1) 试试这个。
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我编辑了问题和变异函数,希望现在问题更清楚了。
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像
mutate(df, var2 = if ("var1" %in% names(df)) var1 else NA)这样的东西呢? -
感谢提示!!!这似乎有效: df