折叠在十里verse中的一些分类变量答案

【问题标题】：Collapse some categorical variables in tidyverse折叠在十里verse中的一些分类变量
【发布时间】：2019-03-29 06:25:02
【问题描述】：

我正在处理一个包含多个位置的大型数据集。但是，对于我的一项分析，需要将两个位置“Wells1”和“Wells2”折叠成一个位置“Wells”。所有其他位置应保留其当前名称。

有几个很好的问题展示了如何使用不同的基本 R 函数（#1、#2），但我想知道是否有人知道哪个 tidyverse 函数可以实现相同的目标。

到目前为止，我唯一想到的是：

case_when(recvDeployName %in% c("Wells1", "Wells2") ~ "Wells")

但是，我收到以下错误消息： 错误：案例 1 (.) 必须是双边公式，而不是列表

我怀疑，我需要指定其他类别应该做什么，但我不确定那是什么。

【问题讨论】：

case_when(recvDeployName %in% c("Wells1", "Wells2") ~ "Wells", TRUE ~ recvDeployName)
感谢您的快速回复，但我仍然收到相同的错误消息。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

case_when 可以写成

case_when(recvDeployName %in% c("Wells1", "Wells2") ~ "Wells",
                TRUE ~ recvDeployName)

【讨论】：

这很有意义，但我仍然收到相同的错误消息。这可以与其他几个功能一起使用吗？就像在这里： tagRecvSummary_tree2 % case_when(recvDeployName %in% c("Wells1", "Wells2") ~ "Wells", TRUE ~ recvDeployName) #%>% group_by(mfgID) %> % 总结(Indi=length(unique(mfgID)), Locations=length(unique(recvDeployName)))
@user3220999 什么是df.alltags_tree.sub？是data.frame，那么你可以在mutate中使用case_when，即df.alltags_tree.sub %>% mutate(recvDeployName = case_when(recvDeployName %in% c("Wells1", "Wells2") ~ "Wells", TRUE ~ recvDeployName))
是的，它是一个数据框。谢谢！效果很好！