【发布时间】：2016-02-19 12:28:05
【问题描述】：
我们有一个来自第三方工具的统计数据，该工具在我们的服务器上运行。我们希望每 5 分钟将此统计信息发布到云手表。 stat 是一个递增的数字。我们无法控制获得这个数字或它正在增加的事实。
统计数据基本上是“丢弃的消息数”。
如果丢弃的消息数量大于某个阈值，我们希望能够在 15 分钟内随时发出警报。
为了使用 CloudWatch 执行此操作，我们一直保持过去统计数据的状态，并从当前统计数据中减去它，以计算差异（自上次发布指标以来丢弃的消息数)，然后将差异发布到 CloudWatch
有没有办法将原始数字发布到 CloudWatch 并让 CloudWatch 找出差异？
假设这些是我们的指标：
12:00 - 0 -> post to cloud watch "0"
12:05 - 2225 -> post to cloud watch "225"
12:10 - 3350 -> post to cloud watch "1135"
12:15 - 7700 -> post to cloud watch "4350"
我们可以只发布 2000、2225、3350 和 7700，而不是计算自上一个指标以来的差异，并能够对两个时期之间的差异发出警报吗？
【问题讨论】：
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您可以将其发布到 lambda 函数，然后让它执行逻辑，然后将差异发布到 cloudwatch。也许将最后一个 # 存储在 redis 中以便快速获取和计算？
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我可以这样做，但解决方案并不比我们当前的解决方案好。问题实际上是云手表是否具有这样的内置功能。如果是这样，它会减少代码和复杂性。似乎有可能
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@BestPractices 你有没有得到这个答案？
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