使用 R 的时间序列分解答案

【问题标题】：TIme series decomposition using R使用 R 的时间序列分解
【发布时间】：2012-11-22 12:52:59
【问题描述】：

我正在使用R 和forecast package 来构建一些时间序列模型。现在，我正在使用tbats 函数处理多季节性数据。

当绘制拟合模型时，我会得到一个包含时间序列分量的图。我的问题是，slope 组件到底是什么意思？（我在文档中找不到它）。

代码：

fit <- tbats(co2, use.trend= TRUE, use.box.cox = TRUE, seasonal.periods = c(12))
plot(fit)

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

斜率 m 表示趋势。您可能想使用 R 中的 stl 或 decompose 函数来推导坡度和季节。

分解的一般方程是 x(t)=s(t)+m(t)+e(t) 其中 t 是时间，m 是斜率或趋势，s 是季节，e 是残差的误差项.

季节性是周期性波动，趋势是给定时间内的概括方向

【讨论】：