lapply 在函数内创建 numericInput 时无法分配标签

Question

Lapply with labels = names(x)，返回怪异闪亮的 NULL HTML 类； lapply with labels = as.character(names(x))，返回正确的 HTML 类，但不放置标签。任何想法为什么？

代表：

library(shiny) 

items <- list(
  "A" = "a",
  "B", = "b"
)

num_inputs <- function(items){
labels <- names(items)
temp. <- NULL 
for(i in 1:length(items)){
  temp. <- list(temp., numericInput(inputId = items[i],
               label = labels[i], 
               value = 1,
               min = 0,
               max = 10,
               step = 0.1)
  )
}
return(temp.)
}

# doesn't work 
num_inputs_fail <- function(items){
  lapply(items, FUN = function(x){ 
    numericInput(inputId = x,
                label = as.character(names(x)), 
                value = 1,
                min = 0,
                max = 10,
                step = 0.1)
    })
}

attempt1 <- tagList(num_inputs(items))
attempt2 <- tagList(num_inputs_fail(items))

注意这里（对于仅尝试1[1]和尝试[2]，标签几乎相同，但缺少实际标签！

<div class="form-group shiny-input-container">
  <label class="control-label" for="a">A</label>
  <input id="a" type="number" class="form-control" value="1" min="0" max="10" step="0.1"/>
</div>

<div class="form-group shiny-input-container">
  <label class="control-label" for="a"></label>
  <input id="a" type="number" class="form-control" value="1" min="0" max="10" step="0.1"/>
</div>

本页：Create dynamic number of input elements with R/Shiny

包括以下代码：

output$sliders <- renderUI({
  members <- as.integer(input$members) # default 2
  max_pred <- as.integer(input$max_pred) # default 5000
  lapply(1:members, function(i) {
    sliderInput(inputId = paste0("ind", i), label = paste("Individual", i),
                min = 0, max = max_pred, value = c(0, 500), step = 100)
  })
})

在 renderUI 中，链接的闪亮应用似乎正确地具有标签；但即使在我的 lapply 中使用 paste() 函数也不能解决它。

我的 R 版本： "R 版本 3.5.1 (2018-07-02)"

我的闪亮版本： '1.4.0'

Answer 1

lapply 不会将输入列表的元素与其名称进行映射。

按照@Ben 的建议，您可以映射names(items) 而不是映射items。一个例子：

items <- list(
  "A" = "a",
  "B" = "b"
)

lapply(names(items), function(x) data.frame(id = x, label = items[[x]]))
# [[1]]
#   id label
# 1  A     a
# 
# [[2]]
#   id label
# 1  B     b

另一种方法是使用purrr::imap：

purrr::imap(items, ~ data.frame(id = .y, label = .x)) # .y: name  .x: value
# $A
#   id label
# 1  A     a
# 
# $B
#   id label
# 1  B     b

（imap 代表“索引地图”）。

或purrr::imap(items, function(value, name) data.frame(id = name, label = value))。