ggplot2 - 将 ymin 和 ymax 绘制为 stat_smooth 中的线答案

【问题标题】：ggplot2 - Plot ymin and ymax as lines in stat_smoothggplot2 - 将 ymin 和 ymax 绘制为 stat_smooth 中的线
【发布时间】：2017-10-02 07:45:00
【问题描述】：

我正在使用stat_smooth 函数绘制带有ggplot2 的线性回归线。

正如预期的那样，该函数计算预测值、置信区间和标准误差，如帮助页面上所述。

y：预测值
ymin：均值附近的较低逐点置信区间
ymax：均值附近的上点置信区间
se：标准错误

绘制 95% 置信区间的默认方法类似于 geom_ribbon 的输出。

我想将ymin 和ymax 绘制为线条，没有灰色阴影区域。

有没有办法直接在函数中做到这一点？我必须直接访问这些值吗？

编辑：该图是一个点图，回归线的目标只是可视化趋势。因此，我没有lm 对象。当然，我可以绘制回归对象的输出，但我想知道是否可以充分利用非常方便的 stat_smooth 并手动设置绘图参数

【问题讨论】：

除了@AdamQuek 的回答之外，您还可以使用stat_smooth(method = "lm", se = F) + stat_smooth(method = "lm", geom = "ribbon", fill = NA, linetype = "dashed", colour = "black") 作为解决方法。但是，无法移除现在清晰的轮廓色带的“端盖”。
谢谢@Brian，这正是我想要的（但“端盖”......）。您可以添加它作为答案，我会打勾

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

这是一个在 iris 数据集上使用 broom 和 ggplot2 的示例：

fit <- lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, iris)
newd <- augment(fit)

ggplot(newd, aes(x=Sepal.Length)) +
  geom_point(aes(y=Petal.Length)) +
  geom_line(aes(y=.fitted)) +
  geom_line(aes(y=.fitted + 1.96*.se.fit), colour="blue", linetype="dotted") + 
  geom_line(aes(y=.fitted - 1.96*.se.fit), colour="blue", linetype="dotted")

上面相当于stat_smoothmethod="lm")函数：

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + 
     geom_point() + 
     stat_smooth(method="lm")

【讨论】：

谢谢亚当，其实我没有说清楚，我很抱歉。我有一个点图，我没有 lm 对象。当然我可以使用你的方法，但我想知道是否可以直接使用非常方便的 stat_smooth 并手动更改绘图参数。反正我正在编辑问题
由于您正在编辑您的问题，请输入一个可重现的示例，您的代码和您目前获得的图像。很难按原样理解您要询问的内容。