循环日期以计算均值

Question

我有一个从 2013 年到 2018 年的日期数据框，其中包含我正在研究的位置的每日降水量值。我想计算上述年份每个日期的平均降水量。比如 2013 年到 2018 年 6 月 1 日的平均降水量。我将用这个日平均值来研究 2013 年到 2018 年平均日降水量的每日偏差。

这就是我的数据的样子 DataTable

我不知道如何为此编写循环，所以我没有任何代码可以显示。

这个循环的输出应该是一年中的日期列表，每个日期都有一个长期平均值，如下所示：

Date (dd/mm)    Mean
01-01           1.5
02-01           4.6
03-01             5
  .
  .
31-12            6

谢谢！

Answer 1

这已在大量其他帖子中得到解答。一个组合

1. 按照this question 中的说明转换为日期
2. 计算this question 中列的平均值和/或
3. 如this question 中所述计算分组平均值

会回答你的问题。

我假设您的数据表实际上是data.table 或data.frame，或者我将其简称为数据data。我将使用with 和ave 函数提供base R 版本，我将使用它们的子集选项提供data.table 的示例

library(lubridate)
library(data.table)
#Data frame way
with(data, ave(Vil_481690, #variable to calculate mean 
               year(Vil_dates), #which variables to group (can be any number of variables)
               FUN = mean #already standard
               ))
#data.table way
setDT(data) #change data to a data.table
data[, mean(Vil_481690), by = year(Vil_dates)])]

请注意，由于没有可复制的数据，因此这些尚未经过测试，因此可能在某个地方或另一个地方存在拼写错误。