R 编程中的 Web-Scraping (rvest)

Question

我正在尝试收集所有详细信息（旅客类型、座位类型、路线、飞行日期、座位舒适度、客舱工作人员服务、食品和饮料、机上娱乐、地面服务、Wifi 和连接、物有所值) 包括星级

来自航空公司质量网页

https://www.airlinequality.com/airline-reviews/emirates/

没有按预期工作

my_url<- c("https://www.airlinequality.com/airline-reviews/emirates/")

review <- function(url){
    review<- read_html(url) %>%
    html_nodes(".review-value") %>%
    html_text%>%
    as_tibble()   
   }
output <- map_dfr(my_url, review )

只能刮星级，我需要所有详细信息（例如客舱工作人员服务 - 等级 2 ，食品和饮料 = 等级 5）

star <- function(url){ 
  stars_sq <- read_html(url) %>%
    html_nodes(".star") %>%
    html_attr("class") %>%
    as.factor() %>%
    as_tibble()
}

output_star<- map_dfr(my_url, star )

结果的输出应该是表格形式：

column ：旅行者类型、座位类型、路线、飞行日期、座位舒适度 .... 以及星级
行：每条评论

Answer 1

这有点复杂，因为您需要将已填充/未填充的星标制成表格以获取每个字段的评分。我会使用html_table() 提供帮助，然后重新插入计算出的星值：

require(tibble)
require(purrr)
require(rvest)

my_url <- c("https://www.airlinequality.com/airline-reviews/emirates/")

count_stars_in_cell <- function(cell)
{
  html_children(cell) %>% 
  html_attr("class")  %>%
  equals("star fill") %>% 
  which               %>% 
  length
}

get_ratings_each_review <- function(review) 
{
  review                             %>%
  html_nodes(".review-rating-stars") %>%
  lapply(count_stars_in_cell)        %>%
  unlist
}

all_tables <- read_html(my_url)      %>%
              html_nodes("table")

reviews <- lapply(all_tables, html_table)

ratings <- lapply(all_tables, get_ratings_each_review)

for (i in seq_along(reviews))
{
  reviews[[i]]$X2[reviews[[i]]$X2 == "12345"] <- ratings[[i]]
}

print(reviews)

这会为您提供一个列表，其中每个评论都有一个表格。这些应该可以直接组合成一个数据框。