【发布时间】:2018-08-02 10:27:18
【问题描述】:
是否有可能初始化闪亮的反应? 我想要一个反应性的data.table。此 data.table 的一部分不会更改,因此每次输入更改时我都不需要重新初始化它,而只需要更新列“original_values”和“working_values”。
这可能吗?或者这是case for better using reactiveValues() with observe(),即使我是calculate values here and do not have sideeffects?
library(shiny)
library(data.table)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("slider1", "Slider 1",min = 0.1, max = 1, value = 0.4, step = 0.05),
sliderInput("slider2", "Slider 2",min = 0.1, max = 1, value = 0.4, step = 0.05),
sliderInput("slider3", "Slider 3",min = 100, max = 20000, value = 5000, step= 200)
),
mainPanel(
tableOutput("tableOut")
)
))
server <- function(input, output, session){
rv_dtWeights <- reactive({
#initalization - can this be put somewhere else?
ret <- data.table(slider_names= c("slider1","slider2", "slider3"),
some_grouping_information=c("A", "A", "B") )
#actual reactive
ret[,original_values :=c(input$slider1,input$slider2,input$slider3)]
ret[,working_values:=sum(original_values), by=some_grouping_information]
})
output$tableOut<- renderTable(rv_dtWeights())
}
shinyApp(ui = ui, server=server)
【问题讨论】:
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@JulienNavarre:不,不是。相似之处就是答案:我可以使用 data.table 作为全局变量,并且可以使用响应式扩展它。但这只是答案。
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以防万一有人来这里想知道为什么反应性不适用于 data.table(正如我在发布此问题时所做的那样):请参阅 github.com/rstudio/shiny/issues/1017 或 stackoverflow.com/questions/32536940/…
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data.table 包中的 := 已经过时,当它与 Shiny 的复杂性一起出现时,可能会让 R 初学者非常困惑。
标签: r shiny data.table