将字符转换为数字 R 时出错答案

【问题标题】：Errors converting Character to Numeric R将字符转换为数字 R 时出错
【发布时间】：2021-02-26 07:13:11
【问题描述】：

我想将字符列设为数字，这样我就可以计算基本工资的平均值。但是我不断收到不同的错误。

我用代码

dataset <- read.csv("Wagegap.csv")

SFWage <- dataset %>% 
  as.numeric(dataset$BasePay)%>%
  group_by(gender,JobTitle, Year) %>%
  summarise(averageBasePay = mean(BasePay, na.rm=TRUE)) %>%
              select(gender, JobTitle, averageBasePay, Year)

clean <- SFWage %>% filter(gender != "")

如果我不使用 $，它要么无法识别我的基本工资列，如果我使用 $，它就会显示

function_list[i] 中的错误： 'list' 对象不能被强制输入 'double'

基本工资列显示带有“.”的数字而不是“，”，所以我不必使用 gsub()？

【问题讨论】：

请显示数据框的样子。我觉得应该是mutate(BasePay = as.numeric(BasePay))
SFWage % as.numeric(dataset$BasePay)%>% 在这里，您将数据集（一个数据框）作为第一个参数传递给 as.numeric() 函数. as.numeric 不适用于整个数据框。你可以使用@StupidWolf 的代码。
感谢它通过在管道之前使用 dataset$BasePay

标签： r dataframe mean numeric

【解决方案1】：

在所有管道之前试试这个：

dataset$BasePay <- as.numeric(dataset$BasePay)

【讨论】：