在xarray中使用时间序列的二维坐标[重复]答案

【问题标题】：Using two dimensional coordinates for a time series in xarray [duplicate]在xarray中使用时间序列的二维坐标[重复]
【发布时间】：2021-10-21 00:12:58
【问题描述】：

我目前正在处理 netcdf 文件。我想为某个位置绘制时间序列。到目前为止我用过：

ds = xr.open_dataset('testing.nc')
lon_name = "lon"
lat_name = "lat"
time_name = "time"
point1 = {'x': 8.807176, 'y': 53.913996}

# Gets the closest point to the coordinates
df = ds.sel(lat=point1['y'], lon=point1['x'], method='nearest').to_dataframe()

这很好用，但现在我得到了一个使用二维坐标的数据集。使用 info() 给了我这个：

xarray.Dataset {
dimensions:
    ny = 536 ;
    nx = 532 ;
variables:
    datetime64[ns] time() ;
        time:standard_name = time ;
    float32 lat(ny, nx) ;
        lat:units = degrees_north ;
        lat:long_name = latitude ;
        lat:standard_name = latitude ;
    float32 lon(ny, nx) ;
        lon:units = degrees_east ;
        lon:long_name = longitude ;
        lon:standard_name = longitude ;

那么我现在如何以最简单的方式提取我的数据？使用上面的代码给我“KeyError：'找不到坐标纬度的索引'”。我选择的坐标在数据的边界内。我认为问题在于坐标现在是二维的。

【问题讨论】：

标签： python-xarray

【解决方案1】：

刚刚看到有人问过这个问题（我之前没有找到）：xarray select nearest lat/lon with multi-dimension coordinates

【讨论】：