dplyr 的删除功能？计算R中数据框中几列的平均值

Question

我想计算数据框中几列的平均值。我想使用 dplyr 包中的“：”来选择它们。变量名是：Mcheck5_1_1, Mcheck5_2_1, ..., Mcheck5_8_1（所以一共有8个）。我了解到我可以通过

来选择它们

select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1)

在 Roger Pang (https://www.youtube.com/watch?v=aywFompr1F4&feature=youtu.be) 教授的在线课程中，时间为 4 分 33 秒。

但是，R 抱怨：

Error in select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1) : 
unused argument (Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1)

我也找不到其他人在 Google 上使用此“：”功能。我怀疑这个功能已经不存在了？

现在，我使用以下代码来解决问题：

idx = grep("Mcheck5_1_1", names(df))
df$avg = rowMeans(df[, idx:idx+7], na.rm = TRUE)

（我不愿使用数字（例如，df[138]）对这些列进行索引，因为担心其正数可能会有所不同。）

但是，我认为这个解决方案不够优雅。你会建议我有没有其他方法可以做到这一点？现在是否仍然可以使用冒号（:) 方法来索引我的变量，只是我在代码中犯了一些错误？谢谢大家。

https://www.youtube.com/watch?v=aywFompr1F4&feature=youtu.be

（在 4:33）

Answer 1

试试dplyr::select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1)。很可能是包冲突。有关相关问题，请参阅 here。

计算每一列的平均值：

library(magrittr)
library(purrr)
df %>% 
 dplyr::select(Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1) %>% 
 map(mean)

Answer 2

也许使用contains 会有所帮助，因为它用于在列中执行名称搜索，所以在您的情况下它是：select(df, contains("Mcheck5_"))